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導入事例

個々の製造業者は、Drishtiをどのように活用しているのでしょうか。より完全な情報とデータによる継続的な改善に重点を置く企業もあれば、品質の高いアウトプットと欠陥の削減に重点を置く企業もあります。

Drishtiでどのような効果があるのでしょうか? 最も近い業界を選択し、実世界での価値の実証をご覧ください。

その他の産業 Drishtiは、生産プロセスの不可欠な部分として手動組立ラインを活用する幅広い業界に最適です。

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Drishti について

Drishti について AIとコンピュータビジョンを用いて、Drishtiは製造業史上初めて大規模な手作業の組み立て工程を最適化します。私たちは、ディスクリート製造の大部分は人に依存しており、人は最も柔軟であると同時に、組立ラインの最も可変的な構成要素であることを認識しています。 私たちのテクノロジーは、生産成果の最適化、仕事の満足度の向上、従業員の定着率の改善など、従業員の努力を測定し、情報を提供し、ガイドします。真のデジタルトランスフォーメーションには、労働者をサポートし、データを収集し、洞察を提供することが必要です。 Drishtiの特許技術は、マニュアル組立システム全体を包括的に見ることで、何がなぜ起きたのかを即座に把握することができます。 このレベルの可視化により、ディスクリート製造企業は、迅速かつ十分な情報に基づいた意思決定と、これまでにない改善を行うことができます。このレベルの詳細かつ全体的な洞察は、システム全体の変革と競争上の優位性につながります。

私たちの目的 ドリシュティは、手作業の組立ラインにビデオ解析とビデオトレーサビリティを提供します。ディスクリート製造業のお客様は、各ステーションからクラウドにビデオをストリーミングし、当社のソフトウェアが驚くほど大量のリーン生産データを作成します。 エンジニア、スーパーバイザー、トレーナー、ラインアソシエイトがこのデータを使って、より良い意思決定を迅速に行うことができます - 各データポイントは映像で裏付けされています。 一歩一歩の改善ではなく、一歩一歩の改善。ドリシュティの目的は、システム全体を一挙に最適化することです。生産性、品質、トレーニングを飛躍的に向上させることができます。

私たちの価値観 私たちは、手作業による組み立てを可能にする3億4,500万人の人々をサポートするために何をすべきか、という判断に基づいて、手作業による組み立てに関して、メーカーがリーン生産プロセスに取り組む方法を完全に変革することを目指しています。そのために、私たちは次のような価値観を持っています。

当社の歴史 ドリシが、第4の時代のものづくりを世界に発信する立場になった経緯をご紹介します。AIを活用した生産 私たちの歴史を読む

リーダーシップ 創業者や技術·製造分野の専門家をご紹介します。 創業者·会長 プラサド·アケラ博士Dr. Krishnendu Chaudhury(クリシュネンドゥ·チャウドリー)共同創業者兼CTODr. Ashish Gupta, 共同創設者兼取締役会メンバー ドリシュティの専門家をもっと見る

投資家情報 HELLA VenturesからToyota Venturesまで、10社近い革新的な投資会社から支援を受けていることを誇りに思います。 すべての投資家を見る

パートナー ドリシュティは、Deloitte and Kearneyをはじめとするパートナー企業の継続的な支援なしには実現しません。彼らの貢献には感謝しています。

所在地 ドリシュティは、カリフォルニア州マウンテンビューに本社を置き、北米、ヨーロッパ、アジアにチームメンバーを擁しています。ドリシュティの主要な製品およびAI開発は、インドのバンガロールオフィスで行われています。バンガロールで働く機会をお探しください。 お問い合わせ

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Legal Notices

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自動車OEMSとサプライヤー

自動車業界のトップ企業は、どのようにDrishtiを活用しているのでしょうか。私たちの技術が実際の現場でどのように機能しているのか、お客様からのインサイトを集めました。

自動車の組み立てラインが成功するかどうかは、2つの重要な要素に左右されます。 新製品·新プロセスのテストと新市場への参入の迅速化PPM不良率ゼロを維持したままコスト低減を実現 Drishtiはその両方を実現します。 自動車業界において、Drishtiがマニュアル組立ライン全体(組織全体の各ステーションから)を包括的に表示し、何が起きたのか、なぜ起きたのかを即座に把握できるようにした方法をご覧ください。

HELLA:世界的な自動車部品サプライヤー HELLAは、完全に最適化されていると思われるラインにDrishtiを導入しました。10週間後、HELLAのチームメンバーは、Drishtiを使って新たな改善点を発見しました。 導入事例を見る

Drishtiは、意思決定を向上させるAIを活用した生産を推進します。 自動化されたラインでは、常に多くのデータが生成されています。手動生産ラインの組立データ収集プロセスも自動化できるようになりました。 Drishtiは、路線上のすべての駅のデータを収集するカメラで、1サイクルごとにキャプチャし、そのすべてのデータポイントのビデオを保存して、すばやく検索して取り出せるようにします。

包括的なレポート 独自のAIモデルにより、映像データをあらゆるサイクルで分析し、インサイトに変換し、お客様にプッシュします。 ボトルネックの特定と是正標準的な作業の逸脱を発見し、修正する品質管理、ライン社員の教育 Drishtiを使用すると、継続的な改善プロセスにおいて、これまでにない量と精度で詳細なサイクルタイムデータを受け取ることができます。 自動車メーカーは、収集したデータや管理する「カイゼン」イベントに制限されることなく、ラインを最適化することができるようになりました。

その他の自動車関連ケーススタディ

自動車メーカーとサプライヤーのメリット 産業エンジニア、製造チーム、品質担当者、およびそのラインアソシエイトに、必要な分析機能を提供します。 不良品の削減標準作業遵守率の向上ボトルネックの特定と変動要因の特定カイゼン活動を加速させ、その効果を高める。ラインアソシエイトへのトレーニングの充実根本原因分析の改善と問題発見までの時間短縮NPIプロセスの高速化

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医療機器製造

医療機器組立ラインの成功は、2つの重要な要素に左右されます。 不良品ゼロ完全なトレーサビリティ この2つの偉業を達成するための秘訣は? Drishtiです。 高度に規制された産業におけるリスクとスループットのバランスを、手動組み立てラインに関する想像を超えるレベルの洞察で実現します。

規制の厳しい世界で、AIを活用した効率的で低コストの生産を実現する 医療機器メーカーには、2つの必須事項があります。不良品ゼロと完全なトレーサビリティです。 オストメイトバッグ、点滴、ステント·デリバリー、クラスII/IIIの機器など、リスクの高い機器は、規制の厳しい製造環境において重要な品質対策を維持しながら、効率的で最低コストの生産を行う必要があります。 高い品質を維持しながら生産性を向上させ、生産コストを削減するためには、十分な情報に基づいて意思決定する必要があります。

医療機器製造業をかつてないほど進化させる Drishtiは、医療機器メーカーが継続的に改善する文化を維持することを支援します。 手作業で組み立てられた医療機器の各段階のビデオとデータを取得します。サイクルタイム分析を簡単に素早く表示し、ビデオを取り出してすぐに確認することができます。 Drishti独自のAIモデルは、動画をデータ、分析、洞察に変換し、医療機器の手動組み立てを史上初めて完全に測定することができます。

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電子機器製造

電子機器組立ラインの成功は、2つの重要な要素に左右されます。 新製品のテストと新市場への参入の迅速化既存製品のコストダウンと品質向上 この2つの偉業を達成するための秘訣は? Drishtiです。

電子工場の現場の意思決定を改善するAIを活用した生産を推進するDrishti サーバーなどの少量多品種の家電製品、5G機器、ハイエンドAV機器など、手作業の生産ラインにおける組立データの収集プロセスを自動化することができるようになりました。 Drishtiは、路線上のすべての駅のデータを収集するカメラで、1サイクルごとにキャプチャし、簡単に検索·呼び出し可能なビデオに裏打ちされた分析を作成します。

エレクトロニクスメーカーにとってのメリット AI-Powered Productionは、電子機器メーカーが膨大なデータや映像を容易に入手できるようにします。これにより、より多くの情報に基づいた意思決定が可能となり、より迅速で効率的な組立ラインの改善につながる機会が数多く生まれます。これには、以下のような迅速な意思決定が含まれます。不良品の削減標準作業遵守率の向上ボトルネックの特定と変動要因の特定カイゼン活動を加速させ、その効果を高める。ライン作業者へのトレーニングの充実根本原因分析の改善と問題発見までの時間短縮NPIプロセスの迅速化 Drishtiは、ビジネスの洞察を促進する手動組み立て作業に関する新しいデータセットを提供します。これにより、組立工程に携わる人々に力を与え、電子機器メーカーの製造業の新時代を切り開くことができます。

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Packaging

Packaging and kitting assembly line success depends on two critical factors: Ensuring the right product is in the...

Drishti helps reduce the costs of packaging or kitting errors In manufacturing companies such as medical device, pharmaceutical,...

Benefits for packaging and kitting fulfillment services Empower your industrial engineers, manufacturing teams, quality personnel, and line associates...

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Common Questions

Find out how Drishti can help advance your discrete manufacturing organization with AI-powered production for manual assembly lines.

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Datasheets

Traceability products and video analytics for the manufacturing industry. See how Drishti can help here.

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Whitepapers & Reports

See how Drishti's AI-powered production and computer vision processes transfom lean manufacturing and manual assembly.

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Videos & Webinars

Free videos, webinars, and panel discussions with subject matter experts in AI, AI-powered production, and video traceability and analytics in manufacturing.

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Use Cases

Drishti is ideal for discrete manufacturers that have assembly line processes with repetitive movements. This includes factories from...

Primary use cases

Featured use cases for Drishti

Validate warranty claims with efficient root cause analysis Traditional investigative methods take weeks. Discover root cause within...

Continuously measure cycle time to improve throughput Uncover bottlenecks, imbalances, and variability in near-real time to continually...

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当社の歴史

第4の製造業の時代。AIを活用した生産 現在までに、ものづくりには3つの時代がありました。

今、ドリシュティは製造業の第4の時代を牽引しています。それは、AIを活用したものづくりです。過去の3つの時代の最良の要素を取り入れ、AIとコンピュータビジョンで超強化しているのです。そして、その結果は、それ以前の時代と同じように、大きな変革をもたらします。

活動開始の経緯 30年前、ゼネラルモーターズの一般組立ラインでは、コックピットのような重い部品を安全に取り付けるために、作業員が苦労しているという問題があった。コックピットのような重い部品を安全に取り付けるのに苦労していたのです。しかし、複雑で変化に富んだ工程をこなすには、ロボットは十分に機敏ではありませんでした。 GMは、この問題を解決するために、世界初の協働ロボット(コボット)を開発したチームを率いるドリシュティの現CEO兼創業者のプラサド·アケラ博士に注目しました。 そのアイデアはシンプルだが、画期的なものだった。機械の強さと精度を、人間の敏捷性と適応性に結びつける。 現在の数十億ドル規模の市場を創り出しただけでなく、プラサドは深い理解を得たのである。人とテクノロジーが一緒に働くことで、互いの価値を高め合い、その総和よりもはるかに価値のあるものを生み出すことができるということです。 2016年に設立されたドリシュティは、人と機械が共に働く道を促進します。それは、ドリシュティが製造業の世界で推進する道であり、そうすることで、世界に第4の時代の製造業を紹介することになるのです。工芸品、大量生産、リーン生産の豊かな足跡をたどる、AIを活用した生産です。

実績 2021 ドリシュティは、EMEA拡大計画の一環として、ヨーロッパで最初の契約を締結しました。 2020 ドリシュティはシリーズB資金を獲得し、新しいグローバル製造業の顧客と契約し、ForbesとNVIDIAからトップAI企業として認定されました。 ...

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リーダーシップチームの紹介

当社のグローバルリーダーシップチームは、数十年にわたる革新的な技術の開発と企業の成長に関する多様な経験を有しています。

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投資家の皆様へ

現代の製造業が抱える最大の問題は、人間がアナリティクスでは見えないということです。 ロボットやオートメーションが何十年も進歩した後でも、製造業の作業の72%は依然として人間が行っています。そのため、製造ライン上のすべての製品に付加される価値は、これまで一度も測定されたことがありません。 この100年来の問題を理解するだけでなく、AIを活用した生産でそれを解決するDrishtiを見ている先見性のある投資家に感謝しています。 最近、DrishtiはシリーズBの資金調達ラウンドを終了しました。 現在までに、Drishtiは9つの非常に重要な投資グループから4回のラウンドで3700万ドルを調達しています。

人間と機械が一緒に働くことで、最高の結果が実現するのです。私たちの投資家はこのことを知っています。

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News & Press

Read the latest news, analyst coverage, and press releases from Drishti.

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Awards & Recognition

Onward and upward: Manufacturing and technology associations take notice

Onward and upward: Manufacturing and technology associations take notice

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Contact Us

Drishti has offices in Palo Alto and Bangalore. Use this form to contact Drishti, or send us an email at info@Drishti.com.

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Terms of Service

Last Updated: May 4, 2018 Welcome to the Drishti (“Drishti”) website located at drishti.com (the “Site”). Please read...

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プライバシーポリシー

最終更新日 2021年1月22日 ドリシュティは、個人のプライバシーを最大限に尊重し、このプライバシーポリシーは、当社が当社のサービスを通じて受け取る情報の収集、使用および開示に関する当社の慣行を説明するものです。本プライバシーポリシーは、たとえ当社のサービスを通じてアクセスできる場合でも、第三者のウェブサイト、サービス、アプリケーションには適用されません。また、本プライバシーポリシーで用語を定義していない限り、本プライバシーポリシーで使用されるすべての大文字の用語は、当社の利用規約と同じ意味を持つことにご留意ください。したがって、お客様は、当社の利用規約を読み、理解したことを確認してください。 本プライバシーポリシーの改訂. 当社のサービスを通じて収集されるいかなる情報も、当該情報が収集された時点で有効なプライバシーポリシーが適用されます。当社は、本プライバシーポリシーを随時改訂することができます。本プライバシーポリシーに重要な変更を加える場合、当社は、本サービスに掲載するか、電子メールまたはその他の通知を送信することにより、それらの変更についてお客様に通知し、上記の「最終更新日」を更新して、それらの変更が有効になる時期を示すものとします。お客様から収集または受領した情報。当社が情報を収集する主な目的は、当社のサービスを提供し、改善すること、お客様のサービスの利用を管理すること、およびお客様が当社のサービスを楽しみ、容易に操作できるようにすることです。メッセージング・ドリシュティお客様が https://drishti.com/contact/ またはその他の方法で当社に連絡する場合、当社は、お客様が送信フォームに記載するお名前、電子メールアドレス、電話番号(「PII」)など、お客様を特定するために使用できる特定の情報を収集します。クッキーおよびその他のウェブテクノロジを使用して収集される情報。多くのウェブサイト所有者および運営者と同様に、当社はクッキーやウェブビーコンなどの自動データ収集ツールを使用して特定の情報を収集しています。「クッキー」とは、お客様が当社のサービスにアクセスする際にウェブサーバーによってお客様のデバイスに配置される小さなテキストファイルです。当社は、お客様が本サービスにログインしたことを確認し、お客様がいつ、どのように本サービスを利用したかを知るために、セッションクッキーとパーシステントクッキーの両方を使用することがあります。また、当社は、本サービスの総使用量およびウェブトラフィックのルーティングを監視し、本サービスをカスタマイズおよび改善するためにCookieを使用することがあります。永続的なクッキーとは異なり、セッションクッキーは、お客様が本サービスからログオフし、ブラウザを閉じると削除されます。ほとんどのブラウザは自動的にクッキーを受け付けますが、お客様はブラウザのオプションを変更することにより、自動的にクッキーを受け付けないようにしたり、クッキーを受け付ける前に確認するよう促したりすることができます。ただし、クッキーを受け入れない場合、本サービスのすべての部分または機能にアクセスできない可能性があることにご注意ください。当社が契約する第三者サービスプロバイダー(第三者広告主を含む)も、お客様の機器に独自のクッキーを配置することがあります。ウェブビーコン」(ウェブバグ、ピクセルタグ、クリアGIFとも呼ばれます)は、一意の識別子を持つ小さなグラフィックで、クッキーの配信または通信、当社サービスのパフォーマンスの追跡および測定、当社サービスを閲覧する訪問者の数の監視、および当社広告の効果の監視などの目的で当社のサービスに含まれることがあります。デバイスに保存されるクッキーとは異なり、ウェブビーコンは通常、ウェブページ(または電子メール)に目に見えない形で埋め込まれます。「ログデータ」とは、ある人(それぞれ「ユーザー」)が当社のサービスをどのように利用しているかについての特定の情報を意味します。ログデータには、ユーザーのインターネットプロトコル(IP)アドレス、ブラウザの種類、オペレーティングシステム、ユーザーが当社サービスにアクセスする前に閲覧していたウェブページ、ユーザーが閲覧した当社サービスのページまたは機能、それらのページまたは機能での滞在時間、検索ワード、ユーザーがクリックした当社サービスのリンク、その他の統計情報などの情報が含まれることがあります。当社は、ログデータを使用してサービスを管理し、ログデータを分析して(第三者に分析を依頼することもあります)、サービスの改善、カスタマイズ、機能拡張を行い、ユーザーのニーズや好みに合わせてサービスをカスタマイズしています。当社は、本サービスがどのように使用されているかについての集計された、個人を特定しない情報を生成するために、個人のIPアドレスを使用する場合があります。お客様のモバイルデバイスから送信される情報。当社は、お客様が当社のサービスを利用する際に、お客様のモバイルデバイスが送信する特定の情報(デバイス識別子、ユーザー設定、お客様のデバイスのオペレーティングシステムなど)、およびお客様の当社サービスの利用に関する情報を収集します。位置情報。お客様が当社のサービスをご利用になる際、当社はお客様のIPアドレスを大まかなジオロケーションに変換することにより、お客様の位置に関する情報を収集し保存することがあります。当社は、お客様のために当社のサービスを改善し、パーソナライズするために位置情報を使用することがあります。お客様が位置情報の収集を希望されない場合は、お客様の携帯端末でその機能を無効にすることができます。当社が第三者と共有する情報 当社は、お客様から収集した、またはお客様に関するいかなる個人情報も、以下に記載する場合を除き、共有することはありません。サービスプロバイダとの情報共有。当社は、本サービスの管理および提供のために、当社と協働する第三者のサービスプロバイダを雇用することがあります。これらの第三者サービスプロバイダは、当社に代わってサービスを実行する目的に限り、お客様の個人情報にアクセスすることができます。他の第三者と共有される情報当社は、本サービスの利用から収集した匿名化または集計されたデータ(匿名化された人口統計情報、匿名化された位置情報、お客様が本サービスにアクセスしたコンピュータまたはデバイスに関する情報、市場動向、その他当社がお客様および他のユーザーから受け取った情報に基づいて作成した分析など)を共有する場合があります。ウェブ解析サービスプロバイダーと共有される情報。当社は、当社のウェブサイトおよびサービスのトラフィックおよび利用傾向の測定に役立てるため、分析データを直接収集したり、HubSpotやGoogle Analyticsなどの第三者の分析ツールを使用したりする場合があります。これらのツールは、お客様のブラウザまたはモバイルデバイスから送信される情報(お客様が訪問したページや、弊社のウェブサイトの改善に役立つその他の情報など)を収集します。当社のウェブサイトおよびサービスでは、マーケティングおよび最適化の目的に限り、HubSpotの技術を使用してデータを収集および保存しています。当社は、この分析情報を、特定のユーザーを識別するために合理的に操作できないような集合的な形式で収集および使用します。HubSpot のデータプライバシーおよびデータ収集ポリシーに関する情報は、http://legal.hubspot.com/priva... でご覧いただけます。お客様は、https://tools.google.com/dlpag... で入手可能なブラウザアドオンをインストールすることで、Google Analytics によるデータ処理に異議を唱えることができます。Google Analyticsに関する詳細な情報および最新のプライバシーポリシーは、https://policies.google.com/pr... でご確認いただけます。ウェブ解析サービスプロバイダーと共有される情報。当社は、当社のウェブサイトおよびサービスのトラフィックおよび利用傾向の測定に役立てるため、分析データを直接収集したり、HubSpotやGoogle Analyticsなどの第三者の分析ツールを使用したりする場合があります。これらのツールは、お客様のブラウザまたはモバイルデバイスから送信される情報(お客様が訪問したページや、弊社のウェブサイトの改善に役立つその他の情報など)を収集します。当社のウェブサイトおよびサービスでは、マーケティングおよび最適化の目的に限り、HubSpotの技術を使用してデータを収集および保存しています。当社は、この分析情報を、特定のユーザーを識別するために合理的に操作できないような集合的な形式で収集および使用します。HubSpot のデータプライバシーおよびデータ収集ポリシーに関する情報は、http://legal.hubspot.com/privacy-policy...

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Blog Custom: Automotive

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Careers

Peek behind the curtain to see what life is like in a world-changing tech startup. Drishti employs some...

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Global career opportunities Today, action recognition technology is disrupting manufacturing. Tomorrow, Drishti can have a major impact wherever...

Want to Keep Hearing from Drishti? The perfect position might not be listed today, but we're always looking...

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Events

Here's what's coming up in the world of AI-assisted manufacturing.

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AUTHORS

プラサド·アケラ

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BLOG

The 100-year-old manufacturing problem

プラサド·アケラ

The biggest problem facing modern manufacturing is that humans are effectively invisible to analytics. This problem is all...

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BLOG

"Differentiation in manufacturing is all time to market." The Drishti Interview: Anik Bose, BGV

プラサド·アケラ

Anik Bose, General Partner at Benhamou Global Ventures, was the first investor to hear Drishti's story—and, I'm flattered...

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BLOG

Introducing Drishti: Making factory workers more competitive in an increasingly automated world

プラサド·アケラ

Manufacturing has two big secrets. The first big secret is that, despite years of advances in robotics and...

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BLOG

Drishti recognized as a “Hot Vendor” by Aragon Research

プラサド·アケラ

On July 25, 2018, Aragon Research published Hot Vendors in Digital Business Platforms, 2018. As the name implies,...

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Drishti Milestone: Recognized in Gartner Hype Cycle

プラサド·アケラ

One of my former coworkers from my factory days has become a golf fanatic. He watches, plays and...

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BLOG

Augmenting tasks performed by humans is no easy feat

プラサド·アケラ

In the mid-1990s, I led the industry/academia team at General Motors that built the world’s first collaborative robots....

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New Research: The State of Human Factory Analytics

プラサド·アケラ

“I believe there is significant – as yet untapped – opportunity to drive high volume factory performance to...

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BLOG

Drishtiの紹介: 自動化が進んだ世界で工場労働者の競争力を高める

プラサド·アケラ

製造業には2つの重大な秘密がある。 まず第一の秘密は、ロボティクスと自動化の長年の進歩に関わらず、大部分の工場での仕事はまだ人間によって実行されていることである。 スマートフォンがわかり易い例である。ご存知の通り、携帯電話を持っている約50億もの人とのデジタルな接点である。同時に、驚くほど大きな数の人々との物理的な接点も持っている。ただ、中国の工場でそのスマートフォンを作ってくれた約100人近くの人々がいることはあまり知られていない。 ボストン・コンサルティング・グループによると、工場作業のわずか10%程度しかロボットが行っていないという。これはスマートフォンの組み立ても例外ではなく、メーカーで多少の違いがあるにせよ、人間対ロボットの比率は少なくとも50対1である。 世界の製造業の市場規模は12兆ドルに登ると言われるが、その90%を占めているのは人間であるのにも関わらず、活動を測る技術は、Henry Fordの時代から実質的には変わっていない。これらの技術は手動で時間を要するものがほとんどで、ビジネスの拡大時に成り立たないことが多い。 そして、製造業のもうひとつの大きな秘密は、100年もの間、人間行う作業は科学的な分析が行われて来なかった点である。 測定することが出来なければ、それを改善することはできない。製造業が人間の生産性が限界に達したと思うなら、オフシェアや自動化に目を向けるのは不思議ではない。 そして製造業の3つめの大きな秘密であるDrishtiを本日はご紹介したい。 Industry 4.0の最大の盲点を明らかにする 私は過去2年の間、黙々と新しい会社のベースを築いてきた。当初の仮説から始まり、SRI Internationalの客員起業制度を用いて具現化を試み、会社の共同設立者のKrishnendu ChaudhuryとAshish Guptaと合流し、Drishtiを設立。その後も順調に成長し、素晴らしいチーム、顧客と投資家を得るところまで来た。 本日、既存投資家の Andreessen Horowitz と Benhamou Global...

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BLOG

製造業が抱える100年越しの課題

プラサド·アケラ

現代的の製造業が直面している最大の課題は、人間の作業の可視化が出来ないことである。 何十年ものロボティクスと自動化の進歩を経ても、製造タスクの90%がいまだに人間によって実行されていることを認識すると、この問題の重要性を認識できる。ゴールドマン・サックスの調査では、製造業の全世界の雇用は3.4億人と言われている。 Industrial IoTの時代では、対応する機器からのデータと人間の作業からのデータを比較した際には、人間の作業分のデータは非常に小さく、機器から収集されるデータと比較するとほぼ皆無に等しい。 このデータの不均衡により、重大な副次的効果を2つ生じさせる。 製造業者は、容易に定量化できる(ロボット、自動化、IIoT)製造タスクの10%に過剰投資、もしくは近視眼的なコストの最適化(オフショアリング、解雇)を行う。 その結果、工場労働者は自分の将来を恐れ、経済的・文化的・政 治的な心配により、新しい技術を嫌う。 これが厳しい現実。 私はDrishtiが別の道を提供していると信じている。 しかし、未来を描写する前に、まず大量生産時代の幕開けの100年以上前に戻る必要がある。 Frederick Taylorの不滅の時間測定 1911年にFrederick Winslow Taylorは「科学的管理の原理」を発表した。産業史を学んだ誰もが知っているように、この論文は現代製造業への影響力が強く、唯一トヨタの生産方式がこれを超える影響力があると言われている。 ...

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Drishti sheds light on the person-shaped blind-spot in factory analytics

Industry 4.0 is changing the nature of manufacturing. From IoT and AI to wearables, advanced robotics and 3-D...

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BLOG

The ROI of better factory analytics

Earlier this month, Drishti teamed with A.T. Kearney to announce joint research on the gap in human analytics...

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BLOG

How AI and data amp up the traditional genba

プラサド·アケラ

For decades, lean manufacturers have embraced the genba walk as a tool to understand firsthand what’s happening on...

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BLOG

From 10 to 10,000: More data paints a more accurate picture

Look at this beautiful image below. So tranquil. So ethereal. You probably know what it...

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BLOG

The secret to effective AI deployments: The real world

プラサド·アケラ

Artificial intelligence (AI) isn’t a single technology; it’s a term that covers a field of computer science in...

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BLOG

This software engineer chose to join Drishti to change manufacturing

Last month, I signed up to join the Drishti team as its first Director of Engineering. After more...

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BLOG

The data outlier that wasn’t: Going beyond a normal world

For years before I came to Drishti, I worked in finance and trading, a field where literally every...

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BLOG

What being a Gartner “Cool Vendor” means to me

プラサド·アケラ

Drishti was recently named a May 2019 “Cool Vendor” in Manufacturing Operations by Gartner. We believe it’s a...

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BLOG

The World Economic Forum recognizes Drishti’s “human first” focus: "When 1+1 = 3"

プラサド·アケラ

This week, the World Economic Forum (WEF) announced its slate of 2019 Technology Pioneers, a group of 56...

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BLOG

Why work in manufacturing? Four reasons why factories are AI's future.

I live in the Bay Area. And in our bubble, the future is here. I can honestly say...

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BLOG

3 ways to build trust in manufacturing data

More than ever, data is driving manufacturing. New technologies like AI and machine learning are processing massive volumes...

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BLOG

Monozukuri and takumi: Scaling the craftsman mentality in a 21st century factory

プラサド·アケラ

Craftsmanship. By definition, it means portraying skill at something – carving wood, sculpting clay, welding metal. But craftsmanship...

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BLOG

Drishti guides automakers in uncertain times — including DENSO

プラサド·アケラ

After many decades of incremental improvements, the automotive industry is experiencing a sea change. Driving this change are...

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AUTHORS

Jake Summers

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BLOG

The bane of lean engineers: Waste

Jake Summers

Prior to joining Drishti, I was a lean practitioner at Tesla and Boeing. So I’ve been in the...

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BLOG

Assembly lines + COVID-19: News roundup from the factory floor

Most manufacturers now face two critical imperatives: keeping the goods that society relies on flowing out the door,...

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BLOG

Agility and ingenuity during COVID-19: News roundup from the factory floor

Manufacturing isn’t an industry that’s known for being able to change on a dime.  Assembly lines are a...

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BLOG

Automakers prepare for long-term COVID-19 impacts

With 95% of Americans under shelter-in-place ordinances and following social distancing guidelines, it’s no surprise that virtually all...

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BLOG

The looming assembly line quality crisis

As factories reopen following COVID-19 shutdowns, the number one thing on everyone’s mind is worker health, and rightfully...

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BLOG

How factory video traceability lowers quality costs

Back in April, one month into California’s lockdown, my wife and I decided to “celebrate” (in coronavirus-fashion) our...

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BLOG

Drishti's Series B ushers in a fourth manufacturing era: AI-powered production (and people)

プラサド·アケラ

This morning, we announced news that we've closed a $25M Series B funding round, in the midst of...

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AUTHORS

エリン·コールドウェル

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BLOG

Digital transformation and empowering workers (a Drishti interview)

エリン·コールドウェル

Prasad Akella, Drishti’s founder and CEO, recently interviewed Andy Luse, associate partner at McKinsey & Company. The conversation...

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BLOG

Digital transformation and experiential learning (a Drishti interview)

エリン·コールドウェル

Drishti’s founder and CEO Prasad Akella recently interviewed Andy Luse, associate partner at McKinsey & Company. The discussion...

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BLOG

Building a value mentality and the impacts of coronavirus (a Drishti interview)

エリン·コールドウェル

Drishti’s founder and CEO Prasad Akella recently interviewed Andy Luse, associate partner at McKinsey & Company. The interview...

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BLOG

AI-powered production and a Coors Field miracle

エリン·コールドウェル

25 years ago, one of Drishti’s executives called in sick from his summer job at a Denver-area Subway...

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AUTHORS

Dalia Pena

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Data makes kaizen events shorter and more impactful

Dalia Pena

I’m a big fan of kaizen events. My background is in lean engineering, and if there’s one thing...

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Process investments: As important as product, but often ignored

プラサド·アケラ

In assembly, codifying the process through standardized work is paramount to high quality and throughput. That’s why standardized...

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The big reveal: Demonstrating AI-powered production at NVIDIA GTC

Four years and four months ago, I got a call from my old boss, a guy named Prasad...

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BLOG

Drishti is Mario’s warp whistle for HELLA’s assembly lines

Jonathan Conlin

Thirty years ago, Super Mario Bros. 3 was released in North America. Like most American teenagers, I was...

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BLOG

Advice from ZF: How to teach old manufacturers new tricks

A few weeks ago, the Leuphana Digital Leadership Campus invited Drishti and ZF to co-present a live webinar...

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BLOG

Goodbye, 2020: A series of year-end predictions

プラサド·アケラ

One of the most bizarre years of my lifetime is finally coming to a close. At Drishti, we...

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BLOG

Part 1: Regionalization and manufacturing neighborhoods

プラサド·アケラ

I recently reflected on what 2020 meant for Drishti. In this three-part miniseries, I’m examining trends and shifts in...

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Use case: How a tools manufacturer accelerates their testing processes

THE BUSINESS PROBLEM Like most industries, tools manufacturers are racing their competitors to bring new products to market....

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BLOG

Use case: How a medical device manufacturer makes line transfers faster, while cutting out travel

THE BUSINESS PROBLEM At least ten times a year, this American medical device manufacturer transfers production of certain...

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BLOG

Use case: How a medical device manufacturer reduces the business risk of packaging mistakes

THE BUSINESS PROBLEM Imagine this scenario: While prepping for surgery, an attendant realizes that the heart valve they...

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BLOG

Use case: How an auto tier-one halved its defect rate using video as a spot-training tool

THE BUSINESS PROBLEM In theory, every defect or production abnormality is an opportunity to learn and improve performance. ...

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BLOG

Use case: How an auto tier-one performs root cause analysis in hours instead of days

THE BUSINESS PROBLEM Every assembly line has a long list of problems that need to be addressed. The...

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BLOG

Part 2: Changes to manufacturing in the U.S.

プラサド·アケラ

I recently reflected on what 2020 meant for Drishti, and subsequently added the first of what will be...

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BLOG

Video designed for manufacturers, not casinos

**This is a true story, with a few details changed to protect the manufacturer’s good name.** In an...

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BLOG

Part 3: The growing imperative for practical AI

プラサド·アケラ

In the last of my three-part series on looking ahead to 2021 (and leaving 2020 firmly in the...

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AUTHORS

Micki Collart

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BLOG

Poor quality is expensive: Reducing quality costs in medical device manufacturing

Micki Collart

For many manufacturers, the economics of quality is a simple cost-benefit analysis: investing in quality manufacturing is worth...

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BLOG

How Drishti ruins the hard-boiled detective story

When Raymond Chandler sat down to write a Philip Marlowe novel, he sent his detective on a sprawling...

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BLOG

"First of all, Toyota is also aspiring to be like Toyota."

Last week, Drishti put on the webinar of a lifetime (at least, for people who geek out over...

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AUTHORS

Primo Garcia

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BLOG

Video killed uncertainty on manual assembly lines

Primo Garcia

So it doesn’t have quite as catchy a ring to it as The Buggles song; even so, what...

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BLOG

Drishti’s manufacturing leadership — and influence — recognized

プラサド·アケラ

Earlier this week, the National Association of Manufacturers shared its list of 2021 Manufacturing Leadership Award winners. We...

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BLOG

Use case: How to retain the knowledge of a nearly retired workforce

Micki Collart

THE HIRING PARADOX  It’s estimated that replacing an employee costs you more than 30% of his or her...

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BLOG

Histories are built one milestone at a time

I tell my sales team all the time that history is important. Maybe because I was a Russian...

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AUTHORS

Diana Fierro

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BLOG

Traceability with Drishti means indisputable proof

Diana Fierro

The concept of traceability in manual assembly is pretty straightforward: When a customer calls about a product, whether...

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BLOG

Rethinking quality inspection for manual assembly

Jake Summers

Control: You either have it or you don’t.  Understanding if processes are in control is just one of...

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BLOG

Model lines are worth the (significant) effort

The model line. It’s a lot of work to set one up, and it can take a long...

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BLOG

Inspection answers the “what.” You really need answers to “why?”

Primo Garcia

Most manufacturing professionals are familiar with the 5 Whys as a tool for problem-solving. This iterative technique is...

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BLOG

Humans and machines: An inspection power combo

Jake Summers

Inspection is a process that can be done by humans or machines, and both parties have strengths and...

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AUTHORS

Sandeep Nagaraju

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BLOG

Vision systems for inspection: What to look for in a system intended for manual assembly

Sandeep Nagaraju

Even though inspection is considered as a non-value added activity, our processes are not stable enough to eliminate...

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BLOG

Why Drishti? A VP of global manufacturing strategy provides his view

Drishti’s impact at the line level is apparent. Just ask this Tier 1 auto manufacturer, for example, who...

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AUTHORS

Arjun Salwan

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BLOG

The ROI of video beyond inspection

Dalia Pena

Previous blogs in this series have introduced you to how you can use cameras on assembly lines beyond...

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AUTHORS

Jonathan Conlin

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COMMONQUESTIONS

Who manages Drishti, and who uses it?

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COMMONQUESTIONS

My line has a lot of people on it. How can Drishti help?

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COMMONQUESTIONS

How will my line associates react to having cameras installed over their heads?

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COMMONQUESTIONS

Hiring is a big initiative for me, as many of my line associates are approaching retirement. Will Drishti help me recruit or train new associates?

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COMMONQUESTIONS

What does Drishti provide to medical device manufacturers?

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CASESTUDIES

HELLA:世界的なティアワン自動車部品サプライヤー

Client Overview HELLA is a lean manufacturer and one of the world’s leading automotive suppliers. Their world-class team...

クライアント概要 HELLAは、リーン生産方式を採用する、世界有数の自動車部品メーカーです。同社の世界トップクラスのチームは、歴史的に最先端のリーン手法と先進技術を駆使して生産の最適化を図ってきました。HELLA Venturesチームがドリシュティ と出会ったとき、彼らは我々のAIを搭載したビデオと分析によって、リーン生産の実践を進化させる機会を発見しました。

The solution: AI-powered production with Drishti data and video HELLA's objective was to identify standardized work deviations and...

その解決策ドリシュティ のデータと動画でAIを活用した制作を実現 HELLA社の目的は、標準的な作業の偏差と生産性向上のための領域を特定することでした。同社の継続的改善チームは、カイゼンイベントの準備のために、ドリシュティを使用してライン上の各ワークステーションのサイクルタイムを記録しました。 彼らは、Drishtiソフトウェアの両層を実行する12本のDrishtiビデオストリームを配備しました。

Putting it to the test Marcos Aurelio Alves Junior is the operational excellence and industrial engineering manager at...

テストにかける Marcos Aurelio Alves Junior 氏は、HELLA Mexico 社のオペレーショナルエクセレンスおよびインダストリアルエンジニアリングマネージャーを務めています。彼は、ドリシュティ プロジェクトを任され、ドリシュティ カスタマーサクセスチームが彼をサポートしました。 ドリシュティ のチームは、ドリシュティ のシステムの使い方を指導するだけでなく、改善活動や取り組みの優先順位について、専門家によるフィードバックも行いました。5週間以内に、HELLAチームはカイゼンイベントのために、ラインバランス、ワークステーションごとのサイクルタイム頻度、生産トレンドなど、ドリシュティ が生成した分析結果を手に入れました。 これは、アルベスが過去に行ったどのカイゼンイベントとも違っていた。 ...

“Normally with a kaizen event you record a hundred cycles through time and motion studies,” said Alves, “Drishti...

「通常、カイゼンイベントでは、タイム&モーションスタディを通じて100サイクルを記録しますが、ドリシュティ は500サイクルや1000サイクルを記録するので、人々が観察されていると感じることがなく、データに偏りがありません」とAlvesは言います。ドリシュティは、500サイクル、1000サイクルを記録します。

The HELLA team used Drishti’s line variability and trend charts to surface cycle time anomalies and click into...

HELLAチームは、ドリシュティ のライン変動とトレンドチャートを使用してサイクルタイムの異常を表面化し、チャートから直接ビデオにクリックしました。動画が手元にあるため、ラインのバランスを取る方法が、巨大で時間のかかるパズルになることはありません。今では、より頻繁に、より優れた洞察力でラインを改善することができるようになりました。

The results: new lean processes pay off

結果:新しいリーンプロセスが功を奏する

Alves and team completed the Drishti-supported kaizen event proving that highly optimized lines still have greater productivity potential...

アルベスたちは、高度に最適化されたラインにはまだ大きな生産性の可能性があることを証明し、継続的な改善活動を実際に実行できることを確信し、ドリシュティ の支援による改善活動を完了させたのです。 全体として、サイクルタイムが7%短縮され、生産性は5%向上しました。その結果、自動車用電子製品部品の生産能力が年間数万個増加したのです。人件費の削減は、ラインを再バランス化し、シフト間の変動に即座に対応できるようになったことによるもので、生産性が向上しました。 現在、HELLAは世界中の追加工場にドリシュティ の展開を拡大しています。HELLAの見解では、AIを活用した生産時代への推進を支える新しいAIと映像技術で、無駄のない生産の壁を突破したことになります。

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WHITEPAPERS

The Butterfly Defect

A new framework for calculating the cost of assembly line defects in the face of unpredictable outcomes.

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RECOMMENDED

Resources - Trace

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COMMONQUESTIONS

What type of information and data does Drishti capture on a medical device manufacturing line?

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COMMONQUESTIONS

How does Drishti work with my other systems on the manufacturing floor?

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COMMONQUESTIONS

The biggest consideration for my assembly line is quality. How can Drishti help me?

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COMMONQUESTIONS

Competition in this field is growing, and it’s cutting into my business. Can Drishti help with my market position?

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COMMONQUESTIONS

There are significant regulations in the medical device industry. How does Drishti comply, and what does a deployment of Drishti look like in such a controlled environment?

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COMMONQUESTIONS

How are other medical device manufacturers using Drishti, and what benefits are they seeing that might also show up on my line?

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USECASES

Increase Process Efficiency

Eliminate labor-intensive process data creation To improve a process, you must first measure it. On most manual assembly...

AI-powered production with Drishti drives line optimization The core promise of AI-powered production is that routine data collection...

Here are just a few things they can do with continuous time study data:

Line balancing and variability reductionMore effective process designMore efficient kaizen eventsFaster standardized work analysisRicher shift handover/passdownFaster recovery from...

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BLOG

Drishti at EmTech Next: AI and computer vision power people at work

エリン·コールドウェル

Last month, Drishti’s Founder and CEO Prasad Akella joined numerous other experts in the world of AI for...

Let’s start with two myths that are pervasive in manufacturing: First, the myth that robots make all of...

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RECOMMENDED

Resources - Flow

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CASESTUDIES

デンソー:460億ドルの日系自動車Tier1メーカー

クライアント概要 デンソーは世界第2位のモビリティサプライヤーで、現在市販されているほぼすべての車種に対応する先進技術や部品を開発しています。 デンソーは、ものづくりを核に、35カ国221拠点で熱·パワートレイン·モビリティ·電化·電子システムを生産し、世界の動きを直接変える雇用を創出するために投資しています。 17万人を超える従業員が、生活の向上、交通事故の撲滅、環境保全に貢献するモビリティの未来を切り開いています。

課題:プロセスの大幅な改善と従業員の付加価値向上 デンソーは、破壊的技術を駆使して先進的なモビリティの新しい価値を創造し、インスパイアすることを目標のひとつに掲げています。ドリシュティ の目的は、北米のいくつかの施設における製造生産の最適化でした。 具体的には、プロセスを大幅に改善すると同時に、従業員の付加価値を高めることを望んでいたのです。 彼らは、変化の激しい人の動きを連続的かつリアルタイムにデジタル化することで、生産性、効率、品質を大幅に向上させる分析的知見が得られること、そして従業員のトレーニングへの取り組み方を理解しました。

ソリューション:手動タスクのリアルタイム連続分析 人工知能(AI)とコンピュータビジョンによって実現されたドリシュティ の行動認識技術により、デンソーは生産現場の従業員が行う手作業に関するリアルタイムかつ継続的な分析を行うことができるようになりました。このデータセットにより、生産管理者はボトルネックの特定と排除、プロセスの改善、効率の向上、タスクの優先順位付けを迅速に行うことができるようになりました。 これらの機能は、生産量を増加させ、製品の品質と一貫性を向上させ、生産従業員の日々の任務を支援し、彼らや彼らのチームがどのようにプロセスをより効率化できるかを特定するのに役立ちます。 "ドリシュティ の継続的なデータ作成は、生産性の洞察と品質指標を提供し、より良い意思決定を迅速に行うのに役立っています。" -NAプロダクション·イノベーション·センター長 SVP デーブ·グリマー氏

その結果、より良い意思決定、より迅速な意思決定のための生産性インサイトと品質指標を提供する継続的なデータ作成が可能になりました。 ドリシュティ は、デンソーに初めて手動操作のパフォーマンスに対する分析的·定量的な洞察をもたらしました。これはリアルタイムかつ継続的に行われるため、ドリシュティ は迅速な意思決定に役立つ、以前にはなかった大量のデータを生成することになります。 ドリシュティ の技術は、デンソーのために、以下のようなデータセットを生成しています。 従来のタイム&モーションスタディーで作成されたものよりはるかに大きいアナリティクスにおける大きなギャップを埋める動画でより多様に、より豊かにこれまで不可能だったデータドリブンな意思決定を可能にするものづくりの中心である「人」の支援に注力 これらの膨大なデータセットの恩恵は、生産現場だけでなく、デンソーのリーダーやエンジニアにまで及び、彼らはドリシティの技術を使って生産のフィードバックを集め、設計や組織運営に関する意思決定を行っています。Drishtiは、デンソーが「カイゼン」の原則を実行する速度を劇的に向上させました。

「このツールによって、あらゆるカテゴリーの性能が向上し、デンソーが高価な自動化を検討する理由が少なくなるため、雇用を維持することができます」。 -NA生産革新センター副社長 ラジャ·シェンベカー氏

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CASESTUDIES

医療機器製造におけるグローバルリーダー

クライアント概要 米国屈指の大企業であるこの会社は、競争力を維持するために、特定の製品の生産を米国の主要拠点から低コストの地域へ移管しています。ライン移管のプロジェクトは、担当者の出張や、移管先の工場と共有する必要のある部族の知識など、コストと時間がかかるものです。

COVID-19は、明らかに走行不足でライン搬送をさらに複雑にしてしまった。しかし、このメーカーはCOVID-19以前から、ライン搬送を高速化するための新しい方法を模索していた。もし、ドリシュティ がこのプロセスを簡素化することができれば、もう昔のやり方には戻れないだろう。

課題:回線搬送コストの抑制 COVIDを導入する以前は、ライン担当者がチームを組んで受入拠点から送出拠点まで足を運び、生産の裏側を学んでいました。 この人事異動は、有形無形の大きなコストを生み出しました。 ラインアソシエイトの旅費(ビザ取得のための人事諸経費を含む出張中のラインアソシエイトの埋め戻しのための受け入れ先での人件費教育訓練に労力を費やす日数が増えるため、両サイトに機会費用が発生する新ライン立ち上げ時期の生産量が減少し、前倒しで追加生産するか、後回しにせざるを得ない。

訓練されたライン作業員が受入現場に戻ると、学んだことを実践し、仲間のライン作業員を訓練し、組立ラインを再現しようとする際に避けられない成長痛のトラブルシューティングを行う必要があるのです。このような作業には、最初から最後まで3~12カ月かかる。

その解決策とはドリシュティ のトレーサビリティは、ベンチマークデータとトレーニングプロセスを合理化します。 このメーカーは、ドリシュティ トレースを導入することで、送り出し側のプロセスを文書化し、受け取り側のプロセスをベンチマークし、新しいラインの従業員のトレーニングを促進することを目的としています。 ここでは、Drishtiで新しいプロセスがどのように機能したかを紹介します。 送信サイトからのベースライン·データ。プロジェクトは、送信サイトのライン上のすべてのステーションにドリシュティ トレースカメラを配備することから始まりました。ドリシティの継続的改善アドバイザーとメーカーのエンジニアは協力して、ドリシティのアノテート機能を使用して、多数の映像クリップの上にプロセスの定義を含むリーンレポートのデータセットを作成しました。このデータセットには、ラインバランス、サイクルタイミング、標準化された作業の詳細が含まれており、プロセスの移行だけでなく、受入サイトのラインアソシエイトのトレーニングコンテンツとしても役立てられました。受信サイトのベンチマークを行う。受信サイトでは、設定したラインにドリシュティのビデオストリームを展開しました。アノテーションプロセスとベンチマーク用の新しいリーンレポートが繰り返されました。そして、非常に大量のサイクルを簡単に測定できたため、受信サイトが送信サイトとどこで同

結果:学習の加速による時間とコストの削減 新しいライン移設プロセスにより、エンジニアリングチームは、出張のリスク(パンデミックの最中)なしに、より低いコストで新しいラインや別の場所にある既存のラインを立ち上げることができるようになりました。映像はサイト間で簡単に流れ、ドリシュティのポータルサイトはプロセスの質問に答えるためにアクセスできます。 これにより、新しいライン担当者のトレーニングにかかる時間とコストの削減、ライン移管プロセスの期間短縮、現場移管による生産中断の最小化が可能になりました。

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CASESTUDIES

A leading power tools manufacturer

Client Overview At this American tools manufacturer, the business imperative for speed and innovation runs headfirst into another...

The challenge: Gain a better understanding of why products failIn one testing lab, the company’s test engineers engage...

The solution: Drishti traceability gives a boost to critical testing know-how This consumer tools manufacturer deployed Drishti's solution to...

Putting Drishti to work Here’s how the team used Drishti to accelerate their product testing process: Video replay...

The results: more thorough, efficient testing led to exceeding quality expectations Drishti has given test engineers more time...

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CASESTUDIES

電子機器受託製造のトップメーカー

より速く、より効果的なカイゼンは、成果を上げ続ける。

クライアント概要 この業界では有名な電子機器受託製造会社では、継続的な改善が非常に有効なプロセスとなっています。彼らの専門産業エンジニアのチームは、リーン生産方式に深く精通しており、インパクトのあるライン·マニュアル·組立ラインの改善を生み出すためにうまく連携しています。最大手のAV機器OEMのパートナーとして、彼らは品質を犠牲にすることなく、増加する注文率に確実に対応することを課せられていました。彼らは、メキシコのグアダラハラでラインを進め、改善プロセスを改善するために、ドリシュティに注目しました。

課題:継続的改善のハードルを飛び越える 最近の継続的な改善努力により、ラインのばらつきが大きくなっていました。これは、標準的な作業の変更に取り組んでいるエンジニアにとっては、馴染みのないことではありません。しかし、より多くのデータと効果的な改善活動によって、長引く問題を解決できると期待されました。例えば、平均サイクルタイムの短縮、ばらつきの低減、歩留まりの改善などです。 まず手始めに、過去の結果をソースに辿り、今後より効果的なプロセス変更を実行するために、ドリシュティの支援を要請されました。彼らは、現在の手作業によるデータ収集能力では、継続的な改善への取り組みが時間と共に滞りがちであることに気付いていました。

解決策:カイゼンを超えた継続的な改善利益 ドリシュティフローを各ステーションに設置することで、このメーカーはデータ収集を実行し、「バーチャル玄葉」ツールを活用することができました。ドリシティの導入前は、工業技術チームは観察とデータ収集に何日も費やしており、1日に平均5~10個のサンプルデータセットを収集していました。ドリシュティのポータルサイトでより速くデータを分析し、表示することで、彼らは1日以内にカイゼン可能な、より大きなデータセットを手に入れることができました。また、コラボレーションとアイデア出しに割く時間が増えたことも意味します。これは、改善イベントそのものをはるかに超える利益をもたらす戦略的方向性を提供するものでした。 その結果、第3シフトをベストプラクティスのベンチマークとして特定し、作業のばらつきを新たに可視化することができたのです。その結果、新しい組み立て工程が生まれ、最もパフォーマンスの高い第3シフトでほとんど使用されていないステーションからライン作業者を再配置する機会が発見されました。また、以前の組み立ての変更後に表面化した品質に関する懸念も評価することができました。ここでもまた、シフト間のばらつきから、より良い方法を見出すことができ、歩留まりを向上させながらUPH目標を達成することができました。

Drishtiの導入で大きな成果 Drishtiの継続的なビデオとAIを搭載した生産プロセスにより、この電子機器メーカーは様々な改善努力によって得た利益を維持することができるようになりました。実際、Drishtiがラインを監視していた6ヶ月間、チームは最初のDrishtiカイゼンイベントで得られたUPH25%増のペースを維持できていたことが判明しました。 具体的には、Drishtiは手動組立ラインの生産工程を以下のように改善しました。手動組立ラインのデータ量を増加させた 数十データポイントから1万データポイントに増加。観測バイアスのないデータを提供。ライン作業者は、カイゼンチームのために「パフォーマンス」することはありませんでした。データの範囲を拡大した。データはイベント時だけでなく、継続的に生成されました。3交代勤務の従業員にも可視性を提供。ドリシは、カイゼンチームが夜間にプロセス改善の評価を行うために寝ている間にもデータを収集しました。洞察のスピードアップ。瞬時のサイクルデータが提供され、リアルタイムで分析されました。洞察力の向上。映像に裏付けられたデータポイントにより、何が起こったかだけでなく、なぜ何かが起こったかを知ることができました。

その結果、より高品質な製品を安定的に提供できるようになりました。 新しい継続的改善機能により、チームはこれまで以上に迅速にラインでの変更を実行できるようになりました。数週間かかっていたカイゼンが、数日に短縮されたのです。この成果は、改善プロセスの変更と、それに必要な総工数の両方で明らかになりました。Drishtiの導入により、IEチームはカイゼンの期間を40%短縮し、付加価値の高い分析やブレーンストーミングに時間を割くことができるようになりました。 カイゼンの成果は、継続的なデータとビデオによって補強されました。これにより、エンジニアリングチームとライン監督者の両方が、定期的に生産傾向を分析できるようになりました。彼らは、ドリシティのラインとステーションのトレンドチャートでボトルネックを素早く理解し、ビデオでカイゼンの結果、ラインの処理能力が25%向上しているかどうかを確認することができました。また、プロセスを変更しても、品質が犠牲になるわけではないこともわかりました。ラインの従業員が新しい標準化された作業方法に適応している間でも、品質を維持することができたのです。その証拠に、ラインの歩留まりを7%向上させると同時に、UPHを増加させることに成功しました。目標を達成し、毎日何百もの高品質なAV製品を主要な顧客に出荷できるようになったのです。

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CASESTUDIES

Packaging at the global leader in cardiovascular care

Client Overview This Just Company Award winner is nothing if not responsible. When their inspection activities uncover an abnormality,...

The challenge: reduce the risk of nonconformance and customer complaints In other industries, it’s not a crisis if...

The solution: complete video traceability for speedy investigations with concrete results This leading medical device manufacturer deployed Drishti's...

The results: lower costs and higher quality Drishti helped this customer radially reduce the time required to investigate...

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Drishti's vision

A simple question with far-reaching implications: What happens when AI and humans work together on the factory floor?

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Drishti in 8 minutes: Our NVIDIA GTC session

NVIDIA named Drishti as one of the top AI startups in North America. Watch our session at the 2020 GTC conference to see why.

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How to deploy new factory technology — faster

What will it take to drive massive technology adoption on the factory floor? Watch this webinar hosted by Dr. Prasad Akella, Drishti founder and CEO. He will be joined by industry expert panelists, including Nick Patience, founder and research vice president at 451 Research. Nick is the lead analyst for AI and machine learning.

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How AI extends the Toyota Production System featuring Dr. Jeff Liker

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Is there a ‘Zoom’ for the assembly line?

Protecting workers is every manufacturer’s #1 concern. But social distancing will disrupt productivity and quality in a way that is utterly without precedent.

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Prasad Akella, Laurent Becher and Dave Prager explore how OEMs and suppliers can use AI to be on the forefront of industry disruption in the automotive world.

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From Data Droughts to Data Deluges: Managing More Manufacturing Data (and a New Data Culture)

With AI in the factory, manufacturers must adjust to having exponentially more data than ever before. Watch to learn how.

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Reduce Assembly Line Defects

Too many quality issues, too few engineers. For any given defect or deviation, engineers have to follow intense...

AI-powered production helps you do moreWith AI-powered production, cameras continuously monitor the assembly process for continuous measurement and...

Just some of the things you can do with video traceability

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Accelerate Line Associate Training

Is inefficient line associate training holding your team back? Standardized work is at the heart of lean manufacturing,...

AI-Powered production keeps assembly teams engaged There’s a reason that the best sports teams coach their athletes using...

Just some of the things you can do with video training

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Mitigate Recall and Warranty Risks

Stop quality problems before they become business risks The moment a defect escapes final inspection, it stops being...

AI-powered production helps pinpoint assembly issues, fast The video streams at the heart of AI-powered production help manufacturers reduce...

Here is what you can do with complete video traceability

Retroactive process validationVideo-based inspectionValidating warranty claimsDetermine the parameters and scope of a recall

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Beyond Inspection: Rethinking the role of video in manual assembly

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The State of Human Factory Analytics

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New best practices: Optimizing the manual assembly process in medical device manufacturing

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How Drishti benefits line associates

Drishti is used on manual assembly lines to create a continuous dataset from activities performed by people.

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451 Research on Drishti

Drishti uses computer vision to bring continuous improvement across production lines.

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Drishti for Manufacturers

For the first time, manufacturers have complete visibility into work performed by people.

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For anyone in the software industry, we know one thing to always be true: It is adoption that...

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Thinking long: Prasad Akella on Drishti’s new CEO, Gary Jackson

プラサド·アケラ

You may have seen Drishti’s big news: I have transitioned to Chairman of the Drishti Board and Chief...

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Drishti セキュリティ&プライバシー

世界の最先端の製造業者に信頼されている 堅牢なセキュリティプロファイルベストインクラスのクラウドインフラエンタープライズクラスのプライバシーコントロール

Drishtiの確実な導入と拡張安全なアクセスによる保護の提供 安全なアクセスによる保護の提供 ポータルの権限に関する最小権限モデル多要素認証きめ細かな監査ロギング第三者によるセキュリティテスト 最小限の努力で可用性を確保し、利用を拡大する。 世界各地のデータセンターサービス監視

最高水準の紛失防止と復元でデータを守る システム監視多層冗長化3倍速データレプリケーション高可用性データベース

従業員を守る 個人情報を適切に処理し、コンプライアンスを維持する ワールドワイドなコンプライアンスをカバーする個人情報保護方針プライバシー認証取得済みインフラ幅広いセキュリティ·ポートフォリオで通知·保管ポリシーをサポート従業員のIDマスキングを目的としたプライバシー対応データ収集

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WHITEPAPERS

Top 6 ways to use video on your assembly lines

Learn how video improves the effectiveness of everyone who works on the line: Supervisors, process designers, product designers, engineers, quality teams, and even the line operators themselves.

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Top 6 ways to use video on your medical device assembly lines

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AI-powered production on Ford's manual assembly lines

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Drishti’s new look: An indulgence-free introduction

Whenever a company rebrands itself, the same pattern is ritualistically repeated: The marketing VP publishes a self-absorbed blog...

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Drishti Rewind helps keep line associates safe

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Recently, I was chatting with one of our continuous improvement advisers, and he shared a great story from...

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Recently, Drishti’s CTO & Co-founder Dr Krishnendu Chaudhury, one of the world’s leading computer vision and deep learning...

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Why data drives the next industrial revolution and how it impacts the design process

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Each industrial revolution — from Industry 1.0 to Industry 4.0 — was driven by the creation and adoption...

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Drishti at your service for daily and weekly business intelligence

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I think about new ways to present data fairly often and it’s no wonder — I create software...

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Ananth Uggirala

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Lean, assembly and AI: Recommended reading

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My view from the assembly line

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I spent two full days on a manual assembly line recently. I was struck by a number of...

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Humans or automation: For now, it’s both

プラサド·アケラ

Since the first robot was installed on an assembly line in 1962, manufacturers have been debating whether to...

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Darren Jones

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Where digital meets lean

In this webinar, six internationally known manufacturing leaders have come together to share their stories from the front lines of lean transformation and Industry 4.0 technology.

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Introducing the “right to affordable repair”

プラサド·アケラ

Right to repair is the idea that customers should be able to repair any purchased hardware from any...

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Assembly's future: Reducing the cost of quality even as we improve quality

プラサド·アケラ

Defect rate benchmarks have been evolving in assembly operations for quite some time. Forty years ago, most factories...

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Using technology to encourage scientific thinking in three easy steps

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The Toyota Production System (TPS), the gold standard of manufacturing, is at the forefront of a digital renaissance....

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デイブ·バーグ

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Media Resources

We appreciate your interest in Drishti.  Please review the guidelines for Drishti's brand resources before using them.

Vertical Logo Web Versions: SVG PNG Please refrain from using Drishti logos in a way that implies a relationship...

Horizontal Logo Web Versions: SVG PNG Please refrain from using Drishti logos in a way that implies a...

Correct Logo Spacing Please keep clearspace / padding around the logo, the equivalent of the small "bar" of...

Drishti Brand Colors #0092FF #FF9914 #1F4F7D #37D08D #252F3F ...

Executive Bios Proceed to Bios Press Releases Read Current Press

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Labor shortage? Add brains instead of bodies

One of the most pervasive trends across manufacturing is the crippling labor shortage. Not only is it reflected...

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Lean and data: Two journeys on the path to lean leadership

プラサド·アケラ

It’s not easy to be a lean leader. To be a lean leader, companies can’t stop at lean;...

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Mistake-proofing medical device assembly with video-based standardized work

Taylor Allison

When manufacturing medical devices, errors and defects are a non-starter. Not only can a defect result in massive...

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Taylor Allison

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Innovations at Drishti: Unleashing the power of deep learning and video analytics

Ananya H.A.

Have you ever watched a task performed over and over for hours? It doesn’t take long before you...

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Manufacturing adaptability depends on people

エリン·コールドウェル

Manufacturing is massive. The industry permeates every corner of our lives: the things we as consumers buy, use...

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WHITEPAPERS

Survey Report: Manufacturing depends on the adaptability of people

Learnwhat manufacturers across verticals perceive as their top threats in a post-pandemic world.

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BLOG

In medical device manufacturing, human workers drive future adaptability

Taylor Allison

I’ve been working with clients in the medical device manufacturing space for a few years now, and repeatedly...

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BLOG

The BIG gap in digital twin technology: Assembly operations

プラサド·アケラ

Digital twins combine all the best elements of a simulation, 3D CAD model, bill of materials and data...

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Drishti in Real Time

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Global Career Opportunities

Discrete manufacturing is still using 100-year-old techniques to gather data on human actions inside factories. Our solution solves...

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BLOG

Will 2022 herald the end of pilot purgatory for AI and IoT?

プラサド·アケラ

2022 is in sight, and AI is finally hitting the mainstream. (That it has been almost 35 years...

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VIDEOS

How to Operationalize Data for Industry 4.0

In this webinar, six internationally known manufacturing leaders have come together to share their stories from the front lines of lean transformation and Industry 4.0 technology.

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CAREERSBLOG

Drishti's three guiding principles

When I founded Drishti in 2016, I knew it was important to map out what mattered most to...

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BLOG

Elevate standardized work with Drishti Work Definition

Avinash Devulapalli

Stability may seem like a remote concept given the current economic turmoil. We recently surveyed manufacturers to understand...

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AUTHORS

Avinash Devulapalli

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CAREERSBLOG

Drishti: Startup experience, enterprise benefits

Drishti is five years old now, and as we mature, we’re providing more benefits and perks to our...

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AUTHORS

スライダ·ジョイサ

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CAREERSBLOG

Fun night at Drishti: Trivia and feats of strength bring teams together

Working with the brilliant team at Drishti is a thrill for many reasons — the collective intelligence of...

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BLOG

Challenges in using data in the manufacturing environment (webinar recap part 1)

プラサド·アケラ

Last month, I hosted a webinar with Jim Little, vice president with Simpler Consulting, an IBM company; and...

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Release Notes

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Trust at Drishti

We’ve earned the trust of some of the world’s most advanced manufacturers We continue to win customers’ business...

Following standards you depend on From information and cloud security to privacy information management, we comply with world-wide...

Safeguarding your data from the inside out Deploy Drishti with certainty

Drishti builds privacy and security into its product for comprehensive protection. Drishti SaaS infrastructure is hosted on Google...

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RELEASENOTES

New Workflow: Create work definitions

Create and maintain Drishti Work Definitions with instant video from the line Drishti Work Definition provides engineers and...

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AUTHORS

Drishti Product Team

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RELEASENOTES

Annotation: Add observation notes

Add tags and notes directly from the Drishti Annotate page You can now save comments alongside your annotation...

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RELEASENOTES

User Experience: Administration of portal set up

Guided Drishti Portal setup and configuration for system administrators New administration features give Drishti customer administrators key details...

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RELEASENOTES

Security: Support for single sign-on

Use one set of credentials and save time accessing Drishti, securely Drishti authentication can now be managed alongside...

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RELEASENOTES

Cycle detection: Measure work time on moving lines

Analyze actual work time on all Drishti reports for moving linesCreate opportunities for deeper cycle analysis on moving...

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RELEASENOTES

Privacy & Security: Audit Logs

Audit Logs Ensure the data in your Drishti Portal is accurate and supports your day-to-day activities, avoiding mistakes...

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RELEASENOTES

Cycle & Action Detection: On-demand AI

On-demand AI Use your historical data for ad hoc or regular shift-by-shift analysis. Drishti now gives you options...

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BLOG

Here's how to avoid DRIP environments with leadership buy-in (webinar recap part 2)

プラサド·アケラ

Recently, we hosted a webinar on operationalizing data for Industry 4.0 with Jim Little, vice president with Simpler...

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RELEASENOTES

Analytics: Drishti Reporting Service Enhancements

Enhancing our delivery process for scale

Requests for our daily and weekly reports are picking up and we continue to streamline their delivery as...

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RELEASENOTES

Improvements & Fixes Roundup for December 2021

Greater visibility into the what, when and who on your line Here's a quick wrap up to 2021...

See all outlier cycles No more hiding, we're giving you full visibility. You can now select a filter...

Know who tagged what You can now filter videos by the person who created tags for them. Find...

Create charts from multiple data sources Are you using both AI and Drishti annotation for your line analytics?...

Improve reporting with cycle time metrics during break times

We know that all work doesn't stop when it's break time, so by popular request, we no longer...

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CAREERSBLOG

How a Drishti internship positions you for a solid deep tech career

Internships have opened doors of opportunity for recent graduates around the world for years, providing a way for...

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AUTHORS

アルビンド·サラフ

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WHITEPAPERS

New Technology for Standardized Work

In our standardized work eBook, we deep dive into standardized work, how to create it, and how to bring it into Industry 4.0 and beyond using new technology.

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BLOG

Building new tech with new tech: How AI helps smooth the shift to EVs

エリン·コールドウェル

I had big plans automotively this year. My 2019 MINI Cooper lease was ending, and I was excited...

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BLOG

Problem definition on the path to lean maturity (webinar recap part 3)

プラサド·アケラ

Recently, we hosted a webinar on operationalizing data for Industry 4.0 with Jim Little, vice president with Simpler...

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CAREERSBLOG

Here’s how Drishti is building action recognition (MLDS 2022 recap)

I recently presented on behalf of Drishti at the Machine Learning Developers Summit (MLDS). Drishti is excited about...

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AUTHORS

Devashish Shankar

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VIDEOS

MLDS 2022

In this webinar, six internationally known manufacturing leaders have come together to share their stories from the front lines of lean transformation and Industry 4.0 technology.

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LANDINGPAGES

デモを依頼する

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VIDEOS

Breakthrough innovations in video analytics

Watch Drishti's webinar “Breakthrough Innovations in Video Analytics”. Our speakers - Cibi Aananth (MTS), Kirti Goel (Senior UX designer), Devashish Shankar (Principal Architect), and Chirag Ravindra (UI Lead) highlighted the latest technology in video analytics.

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BLOG

Diversifying the tech world: A conversation with two Drishti VPs

Though the presence of women in technology fields is growing, only about 33% of tech workers are female....

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AUTHORS

ゲイリー·ジャクソン

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AUTHORS

クリシュネンドゥ·チャウドリー

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AUTHORS

アシシュ·グプタ

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AUTHORS

マリー·アレクサンダー

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AUTHORS

ティム·フィッツジェラルド

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AUTHORS

スコット·フート

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AUTHORS

ジェラルド·レイ

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AUTHORS

Matt Durante

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BLOG

Are all improvement methods created equal? A primer on lean systems

Matt Durante

Every business searches for systems to make its people more productive and efficient. As a business grows, so...

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CAREERSBLOG

Drishti named one of America's Best Startup Employers 2022 by Forbes

Drishti has been named one of the best startup employers in America by Forbes. It is an honor...

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BLOG

Which lean methodology is best for your organization?

Matt Durante

In our last post, we described many of the major accepted systems of lean methodologies and their core...

All of the methods of lean manufacturing have great benefits. While they are not all the same, they...

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AUTHORS

Manasi KG

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CAREERSBLOG

Employee Spotlight: Dr Krishnendu Chaudhury, Co-Founder, and Chief Technology Officer at Drishti

Dr. Krishnendu Chaudhury (aka Krish), co-founder and CTO at Drishti, is one of the world’s foremost computer vision...

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RELEASENOTES

Video: view cycle, tag and serial number search results in a station grid view

Get a full-line view of any issue, so problems are understood quickly Observations made while walking the entire...

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ソリューション

Drishtiは、AIとコンピュータビジョンを用いて、手動組み立てのきめ細かいプロセスデータを提供するビデオ分析企業で、製造業のオペレーションをシステム全体で把握し、変動や改善の機会を発見するのに役立ちます。 Drishtiは、特許取得済みの行動認識技術により、生産チームがライン上で完了したすべてのサイクルや行動に関する完全なデータセットを提供します。 製造業者では、スループットの向上、無駄とリスクの削減、安全性と法規制の遵守、組織全体のトレーニングとコラボレーションの効率化にDrishtiを使用しています。私たち独自のビデオベースのAIシステムは、現場の人々がフィードバックを提供し、知識を伝達し、アイデアを共有する方法を向上させます。 Drishtiは、SaaS(Software-as-a-Service)ソリューションです。製造業者は、安全にビデオをストリーミングするDrishtiカメラを設置し、その後、独自のニューラルネットワークがサイクルタイムデータを作成し、サイクル内の順序でアクションを検出します。 Drishtiは、ダッシュボードに自動的に入力し、リアルタイムおよび事後的にレポートを提供し、製造業者がステーション、ライン、プラント全体の重要な製造プロセスを分析するのを支援します。

サイクル検出 Drishtiは、自動的にサイクルタイムを測定し、アクティビティのパターンを認識して、異常(サイクルが短い、長い、またはその他の異常)を検出することができ、これはラインの根本的な問題を指摘する可能性があり、したがって注意が必要です。

動作検知 Drishtiは、製造業者が組立工程における重要なステップを測定·監視するのに役立ち、ステップがスキップされたり、順番通りに行われなかったりした場合に特定できます。連続した組立工程のステップタイムを、サイクル内のすべてのアクションまで、リアルタイムまたは必要なときに取得し、エラー検出、人間工学などに役立てることができます。

ライブ映像 Drishtiのソリューションの「コンピュータビジョン」の部分は、私たちがライン上のすべてのステーションからライブ映像をストリーミングしていることを意味します。ライブ映像は必要ないですか?製造業者は、Drishtiのポータルを介して、シリアル番号と関連付けられた記録映像に後からアクセスすることができます。 私たちはプライバシーとセキュリティを最優先していますので、安心してDrishtiを導入してください。当社のポリシーと事前対策について詳しくはこちらをご覧ください。

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ラインレベルのためのDrishti

[Video of Drishti for the line level at the top of the page]

Drishtiを使用することで、ライン監督者はボトルネックが発生した際に素早く特定することができます。Drishtiのスーパーバイザー用ライブプロダクションダッシュボードは、ラインバランスを改善し、ボトルネックステーションを明らかにし、生産不足を事前にフラグし、これらの問題をその場で対処することができます。 [Live Production screenshot]

ビデオでバックアップされたデータポイントにより、サイクルの長短をすぐに精査し、ステップの見落とし、マテリアルフローの問題、その他の懸念事項など、その原因を特定することができます。 [Screenshot of video-backed data points]

ライン監督者は、ステーションがスローダウンを引き起こしているか、目標サイクルタイムで稼働しているかをシフト内で把握することができます。また、作業員が標準的なプロセスについて再教育を必要とする場合、迅速なOJTを実施することができます。 Drishtiを使用するライン監督者は、一日を通して生産目標への接近をよりよく認識できるため、通常、時間外シフトを少なくすることができます。 Drishtiは、組立ラインの作業員にも役立っています。Drishtiは、作業が指示通りに完了したかどうかを明確に証明するだけでなく、作業者が手順から外れたステップを実行した場合や、サイクルが長すぎたり短すぎたりした場合に、即座に警告を受け取ることができます。 DrishtiがHELLAにどのようにステーション構成に関連する改善の機会を特定させたかをお読みください。

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エンジニアリングチームのためのDrishti

[Video of Drishti for engineering teams at the top of the page]

Drishtiは、産業工学の面倒な部分であるタイムスタディを自動化します。  つまり、エンジニアが生産データを評価し、ラインで継続的な改善を行うための時間が、1日のうち平均で37%も増えることになるのです。 

エンジニアは、ボトルネックステーション、アンバランスライン、マテリアルフローの問題、ステーション構成の問題など、これまで隠れていた生産性向上の機会を発見するために、Drishtiの分析と実行可能なインサイトを使用しています。Drishtiは、これらの機会のビデオにタグを付け、エンジニアがパターンを理解し、影響レベルごとに改善の優先順位を決めるのに役立ちます。 Drishtiポータル上でコラボレーションが行われるため、エンジニアリングチームはDrishtiが継続的な改善努力のための重要な資産であることを認識しています。

継続的な改善を行う必要がありますか?Drishtiは、イベントの前に何週間もかけて綿密にデータを収集するのではなく、その間に継続的に稼働し、業務データを改善チームと共有し、改善チームはその洞察をもとにプロセス改善を行います。Drishtiは、各改善が実施、維持、成功するように、事前と事後のパフォーマンス分析および比較レポートを提供します。 最終的に、Drishtiがサポートする改善活動は、より短く、よりインパクトがあり、ビジネスユニットにとってより低コストで、改善がより長く続くようになりました。 [screenshot of yamazumi chart]

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品質管理チームのためのDrishti

[Video of Drishti for quality teams at the top of the page]

品質チームは、組立における不良の根本原因を追跡するために、何日も、何週間も、あるいは何ヶ月も費やしています。Drishtiを使用すれば、根本原因の分析プロセスを数分にまで短縮し、封じ込めや管理方法の改善に活用することができます。 Drishtiのビデオバックアップデータを使用することで、品質管理チームはサイクルの異常をチェックし、サイクルの長短の原因がユニットの品質に影響を与える可能性があるかどうかを迅速に確認することができます。その場合、品質管理エンジニアは、すべてのステーションの録画ビデオを使用して、ユニットのシリアル番号ですばやく検索し、ステーションごとに生産ライフサイクル全体を監視して、いつ、どこで欠陥が発生したかを正確に判断することができます。

ロット全体を廃棄するのではなく、他のビデオを見て同じ問題があるかどうかを確認し、不良品だけを分離して廃棄または再加工することで、時間、費用、風評被害を防ぐことができます。 ビデオドキュメントは、品質管理に関する調整と共同作業を行う上で大きな後押しとなります。Drishtiのタグとビデオコラボレーションタスクは、品質管理のあいまいさと推量を取り除きます。

デジタルポカヨケ(エラープルーフ) Drishtiは不良品の脱出率を下げることにも貢献しています。Drishtiのデジタルポカヨケは、サイクル時間や順序に異常がある場合、組立ライン作業者にリアルタイムで警告を発し、エラー検査を行うことができます。

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PAGES

工場管理のためのDrishti

[Video of Drishti for plant management at the top of the page] Drishtiを導入した各ラインは、生産量と生産品質の両面で明確な優位性を持っています。 工場内のすべてのラインで、このような利益が得られることを想像してみてください。 あるいは、組織内のすべての工場がそうであることを想像してみてください。

Drishtiは明確な競争上の優位性を提供するだけでなく、効率、品質、労働力の最適化、およびトレーニングの必要性に関する重要なプラント管理情報を毎日利用できるようにします。Drishtiポータルからの24時間365日のアクセスに加え、Drishtiはカスタマイズされたレポートを直接受信トレイに配信します

Drishtiのビデオベースのドキュメントとコラボレーションツールを使用すると、客観的なパフォーマンスの証拠と一緒に主要なメトリックを自動的に共有することができ、Drishtiポータル内ですぐに実行されます。また、Drishtiは既存のビジネスインテリジェンスツールと統合し、業務の包括的なビューを提供することができます。Drishtiは、曖昧さを排除し、継続的な改善活動を加速させ、ビジネスインパクトを最大化します。

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PAGES

サービス&コンサルティング

独自のソリューションに加え、Drishtiは熟練した製造専門家チームを提供し、お客様の導入が可能な限り円滑に進むよう支援します。このチームは、製造現場の出身で、お客様のようなオペレーションを実際に行ってきた経験を持っています。 導入が始まる前に、当社のカスタマー·サクセス·マネジメント(CSM)チームのメンバーが、お客様の生産方式を学び、目標を理解します。CSMは、お客様のチームと連携し、これまでの経験やDrishtiの深い知識を駆使して、お客様の製造上の課題に対応するDrishtiの機能の適切な組み合わせを決定するお手伝いをします。

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PAGES

行動認識とは?

時折、現状を根本から覆すような新しい技術が登場します。今の製造業では、その技術がDrishtiの行動認識です。

[image of man standing next to engine] 従来の物体認識では、2次元でフレームを識別し、エンジンの横に立っている男性の写真を識別することができます。 一方、DrishtiのAIは複数のフレームを処理することができ、さらに3次元の時間軸を含んでいます。つまりDrishtiは、ライン作業者がホースを取り付け、スタートボルトをねじ込み、スタートボルトを固定し、ワイヤーコネクターを取り付け、フューエルチューブを取り付けたことを、順番に、そしてサイクル内の個々のステップにかかった時間を測定して伝えることができます。また、その順番が守られなかったり、予定より時間がかかったりした場合は、フラグを立てることができます。

[video of Mitch at Nissan from investor video] Drishtiは、ライン上のすべてのサイクルについて、このレベルのデータを収集し、無期限に連続運転します。 Drishtiが登場するまで、製造業者は正確で偏りのない大量の時間データと動作データを十分に備えていませんでした。Drishtiは、標準化された作業の順守、ボトルネックの特定、組み立てラインのミス防止、継続的な改善努力の監査を確実に行うことを可能にします。 現在、この技術は組立ラインで展開されていますが、将来的には大きな意味を持ちます。行動認識技術は、人が働いている場所ならどこでもプロセスの改善に利用することができるのです。

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RELEASENOTES

Analytics: daily reports delivery & variability trends

Enhanced daily report makes benchmarking consistent

A couple of new enhancements to our Drishti Reporting Service is going to make understanding day-to-day variability, balance...

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RELEASENOTES

Gemba & Search: Zoom into Videos

Get all the details

Sometimes, you need to take a closer look. If your products have complex processes, the extra detail...

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RELEASENOTES

Improvements & Fixes Roundup for July 2022

Keeping Drishti easy to use Here’s a quick wrap up to the last three months of improvements for...

Japanese Language Support As Drishti continues to expand globally, we want to ensure ease of use for all...

Improved Visual Consistency We have polished the Drishti Portal to improve navigation. You will now see a new...

Support for Work Definition Analytics Just as our AI models need to remain reliable and consistently reflect current...

Contextual Video Tutorials Accessing Drishti Education’s engaging and comprehensive learning library has never been easier. On any page,...

Tagged Anomalies Duration Tab The Drishti Tagged Anomalies chart was previously launched displaying only the frequency. Each anomaly...

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RELEASENOTES

Analytics: New Standardized Work Combination Table (SWCT)

Understand all the details of standardized work for better process improvements Drishti now provides an official Standardized Work...

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RELEASENOTES

Drishti Setup: Device Setup Pages

Easily manage your devices with a centralized setup page As you begin to deploy Drishti across...

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BLOG

Empowering the future of work with video collaboration

Ananth Uggirala

It’s probably not news that the number of people you rely on every day to shepherd production is...

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BLOG

Tribal Knowledge is the Enemy of the Growing Organization

プラサド·アケラ

As an organization grows it hits a few natural pain points. Growth is a good thing, but oftentimes...

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PAGES

社会の各個人及

人類社会のすべての構成員の固有の尊厳と平等で譲ることのできない権利とを承認することは、世界における自由、正義及び平和の基礎であるので、 人権の無視及び軽侮が、人類の良心を踏みにじった野蛮行為をもたらし、言論及び信仰の自由が受けられ、恐怖及び欠乏のない世界の到来が、一般の人々の最高の願望として宣言されたので、 人間が専制と圧迫とに対する最後の手段として反逆に訴えることがないようにするためには、法の支配によって人権を保護することが肝要であるので、 諸国間の友好関係の発展を促進することが肝要であるので、国際連合の諸国民は、国連憲章において、基本的人権、人間の尊厳及び価値並びに男女の同権についての信念を再確認し、かつ、一層大きな自由のうちで社会的進歩と生活水準の向上とを促進することを決意したので、 加盟国は、国際連合と協力して、人権及び基本的自由の普遍的な尊重及び遵守の促進を達成することを誓約したので、 これらの権利及び自由に対する共通の理解は、この誓約を完全にするためにもっとも重要であるので、 よって、ここに、国連総会は、 社会の各個人及び各機関が、この世界人権宣言を常に念頭に置きながら、加盟国自身の人民の間にも、また、加盟国の管轄下にある地域の人民の間にも、これらの権利と自由との尊重を指導及び教育によって促進すること並びにそれらの普遍的措置によって確保することに努力するように、すべての人民とすべての国とが達成すべき共通の基準として、この人権宣言を公布する。

人権及び基本的自由の普遍的な尊重及び遵守の促進を達成することを誓約したので、 これらの権利及び自由に対する共通の理解は、この誓約を完全にするためにもっとも重要であるので、 よって、ここに、国連総会は、 社会の各個人及び各機関が、この世界人権宣言を常に念頭に置きながら、加盟国自身の人民の間にも、また、加盟国の管轄下にある地域の人民の間にも、これらの権利と自由との尊重を指導及び教育によって促進すること並びにそれらの普遍的措置によって確保することに努力するように、すべての人民とすべての国とが達成すべき共通の基準として、この人権宣言を公布する。

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CAREERSBLOG

Employee Spotlight: Erin Caldwell - VP Marketing at Drishti

Erin Caldwell is the VP of marketing at Drishti. Known for her diligence and focus, Erin has been...

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DATASHEETS

Security & Privacy with Drishti

Safeguarding manufacturing data in the cloud.

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BLOG

Ironically, standardization actually drives creativity

プラサド·アケラ

I’ve worked in many professional settings and have worn many hats, from sales to the most technical of...

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AUTHORS

Tim Coleman

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EVENTS

How new tech evolves standardized work

Register today! Wednesday, July 13, 2022 1 p.m. EDT

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RELEASENOTES

Usability: Drishti homepage & product nomenclature

Get a daily summary of your line performance

As a Drishti customer, you need to know the current status of your lines and how the Drishti...

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BLOG

Workers are our allies: How Drishti builds trust at the line level

Tim Coleman

Drishti works with some of the largest and most mature lean manufacturers in the world with well-established processes...

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VIDEOS

How new tech evolves standardized work

Watch Drishti's webinar “How new tech evolves standardized work” as we discuss the foundations of standardized work, how it was redefined by Toyota and how new technologies drive continuous improvement across all manufacturing.

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BLOG

The Evolution of Standardized Work

Dalia Pena

Standardized work is the cornerstone of any lean methodology, so many manufacturers might not realize that the concept...

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BLOG

Work instructions ≠ standardized work

Diana Fierro

We at Drishti have seen many different lean manufacturing implementations. Usually, standardized work is the foundation of the...

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BLOG

Terms matter: Drishti in a standardized work world

Aprameya Manjunath

When a new technology or methodology is introduced to a business, adoption can be challenging. You need people...

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AUTHORS

Aprameya Manjunath

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BLOG

Continuous improvement means never achieving “perfect”

Aldo Corona

Continuous improvement is a neverending process of iterative progress. In lean manufacturing, continuous improvement is worked into the...

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AUTHORS

Aldo Corona

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BLOG

Continuously improving materials and information flow

Primo Garcia

In systemizing standardized work, we are ensuring that the processes defined within an organization, particularly a production line,...

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BLOG

Using standardized work as a basis for quality improvement

Sandeep Abraham

Quality measurement in manufacturing requires scientific thinking. Products and processes need to be measurable and comparable in order...

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AUTHORS

Sandeep Abraham

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BLOG

Standardized work puts people at the center of the process

Praveen Kumar

Mature organizations seek to streamline their practices and ensure that people are able to focus on the work...

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AUTHORS

Praveen Kumar

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CAREERSBLOG

Employee Spotlight: Dave Berg - Vice President, Product Strategy at Drishti

Dave Berg is the vice president of product strategy at Drishti. He is a seasoned executive with more...

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PAGES

Comics and Infographics

Understand in more detail the impact of Drishti and AI on lean manufacturing and manual assembly with these comics and infographics.

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RELEASENOTES

New Workflow: Assign video collaboration tasks

Empower the people at the center of production to be more productive and to maximize business impact Drishti Video...

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BLOG

Manufacturing Technology from Manufacturing Experts

マリー·アレクサンダー

At Drishti, we pride ourselves in being able to speak the language of our customers. Our product is...

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BLOG

Making manufacturers' secret weapons - people - even more potent

Primo Garcia

The line worker has a crucial yet difficult role. The goal of the manufacturer is to build and...

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CAREERSBLOG

Employee Spotlight: Arvind Saraf, VP - Engineering at Drishti

Arvind Saraf is an experienced engineering leader and entrepreneur trained at IIT, MIT and Google. Skilled in building...

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RELEASENOTES

Analytics: Drishti API Documentation

Integrate Drishti’s unique data into your existing analytics systems for powerful insights As Drishti customers and partners, you...

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RELEASENOTES

Analytics: Custom Dashboards & Reports

Tailor Drishti data to meet your needs As Drishti’s customer base expands we understand the need...

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RELEASENOTES

Analytics: Cycle threshold filter

Make decisions with the right variability and line balance information We know that process decisions based on huge...

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RELEASENOTES

Analytics: Production Trend Forecast

Make scheduling decisions with ease using live forecasting It can be difficult to quickly and accurately predict...

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RELEASENOTES

Improvements & Fixes Roundup for March 2022

Interface improvements to enhance your Drishti experience Here’s a quick wrap up to the first three months of...

New global navigation barWe’ll be adding some great new functionality this year and we need to reserve some...

Spanish language supportDrishti now supports Spanish for all menus and screens displaying analytics and video. Depending on portal...

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RELEASENOTES

Action detection: subscribe to alerts

Stay on top of action detection warnings and errors by shift

If you are currently getting AI anomaly reporting for warnings or errors in the Drishti Portal, you can...

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RELEASENOTES

Analytics: daily report summaries

Enhanced daily analytics for deeper insights

We heard you and have incorporated feedback to enhance our reporting with better categorization and summaries. Our most...

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VIDEOS

Rethinking ROI in Manufacturing

Watch Drishti's webinar “Rethinking ROI in Manufacturing” as we discuss how manufacturers tend to calculate ROI when it comes to new technology, and how to shift the mindset to fully evaluate all metrics impacting ROI.

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BLOG

The problem with the current manufacturing ROI model

Matt Durante

Recently, Drishti hosted a webinar on rethinking ROI in manufacturing. Steve Shepley, principal at Deloitte Consulting, and Brian...

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BLOG

Capturing value with a new manufacturing ROI model

Matt Durante

Drishti recently hosted a webinar on rethinking ROI in manufacturing. In part 1 of our recap, we discussed...

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PAGES

自動車OEMSとサプライヤー

自動車業界のトップ企業は、どのようにDrishtiを活用しているのでしょうか。私たちの技術が実際の現場でどのように機能しているのか、お客様からのインサイトを集めました。

自動車の組み立てラインが成功するかどうかは、2つの重要な要素に左右されます。 新製品·新プロセスのテストと新市場への参入の迅速化PPM不良率ゼロを維持したままコスト低減を実現 Drishtiはその両方を実現します。 自動車業界において、Drishtiがマニュアル組立ライン全体(組織全体の各ステーションから)を包括的に表示し、何が起きたのか、なぜ起きたのかを即座に把握できるようにした方法をご覧ください。

HELLA:世界的な自動車部品サプライヤー HELLAは、完全に最適化されていると思われるラインにDrishtiを導入しました。10週間後、HELLAのチームメンバーは、Drishtiを使って新たな改善点を発見しました。 導入事例を見る

Drishtiは、意思決定を向上させるAIを活用した生産を推進します。 自動化されたラインでは、常に多くのデータが生成されています。手動生産ラインの組立データ収集プロセスも自動化できるようになりました。 Drishtiは、路線上のすべての駅のデータを収集するカメラで、1サイクルごとにキャプチャし、そのすべてのデータポイントのビデオを保存して、すばやく検索して取り出せるようにします。

包括的なレポート 独自のAIモデルにより、映像データをあらゆるサイクルで分析し、インサイトに変換し、お客様にプッシュします。 ボトルネックの特定と是正標準的な作業の逸脱を発見し、修正する品質管理、ライン社員の教育 Drishtiを使用すると、継続的な改善プロセスにおいて、これまでにない量と精度で詳細なサイクルタイムデータを受け取ることができます。 自動車メーカーは、収集したデータや管理する「カイゼン」イベントに制限されることなく、ラインを最適化することができるようになりました。

その他の自動車関連ケーススタディ

自動車メーカーとサプライヤーのメリット 産業エンジニア、製造チーム、品質担当者、およびそのラインアソシエイトに、必要な分析機能を提供します。 不良品の削減標準作業遵守率の向上ボトルネックの特定と変動要因の特定カイゼン活動を加速させ、その効果を高める。ラインアソシエイトへのトレーニングの充実根本原因分析の改善と問題発見までの時間短縮NPIプロセスの高速化

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COMICSANDINFOGRAPHICS

Drishti Chronicles: Part Three

In the latest episode of the Drishti Chronicles, with the threat of a recall looming, Alexis helps Darrel get to the root cause of a returned product defect using Drishti

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COMICSANDINFOGRAPHICS

Drishti Chronicles: Part Two

In this episode, an inexplicable deviation slows down the line. Learn how Drishti comes to the rescue and solves the mystery.

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COMICSANDINFOGRAPHICS

Drishti Chronicles: Part One

In this episode, a rock slide prevents visibility on the shop floor. Learn how Drishti keeps the line moving and saves the day.

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COMICSANDINFOGRAPHICS

Adaptability relies on people

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COMICSANDINFOGRAPHICS

External Threats to Manufacturing

Drishti surveyed 400 manufacturers around the globe to understand the external threats they face going into 2022. From natural disasters to supply chain disruptions to climate change, manufacturers have a number of potential issues on their radar. Here's how the data breaks down.

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BLOG

Readying the organization for change

マリー·アレクサンダー

Change is difficult because it is behavioral, regardless of the reason. Investing in technologies like Drishti can help...

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COMICSANDINFOGRAPHICS

Drishti Chronicles: Part Four

In the latest Drishti Chronicle, Marissa can’t figure out why her new production line is slowing even though it’s nearly identical to the other products. Learn how Alexis helps Marrisa solve the mystery and get things up to speed using Drishti.

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WHITEPAPERS

The Line Worker: A Manufacturer's Greatest Asset

Manufacturing needs workers — over 72% of all assembly tasks are still done by hand. Read the free eBook today.

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EVENTS

Attracting, training and retaining manufacturing talent with new tech

Register today! Wednesday, October 19, 2022 at 1 p.m. EDT

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BLOG

Getting workers to collaborate in problem solving the right way vs the fast way

プラサド·アケラ

For a large manufacturer, everything is time-sensitive — production deadlines, project deadlines, ship dates, resolution dates, forecasts and...

For a large manufacturer, everything is time-sensitive — production deadlines, project deadlines, ship dates, resolution dates, forecasts and...

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BLOG

Nobody likes a bottleneck: Detecting production slowdowns

Aldo Corona

Keeping the assembly line flowing smoothly is a manufacturer’s constant challenge. But even the most mature lean manufacturers...

Keeping the assembly line flowing smoothly is a manufacturer’s constant challenge. But even the most mature lean manufacturers...

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COMICSANDINFOGRAPHICS

Hiring in manufacturing

Recruiting good help is harder than ever. Drishti conducted a survey of 500 entry level workers both in and out of the manufacturing industry to find out what the perception of manufacturing really is, and how to compete in a sea of “help wanted” signs.

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RELEASENOTES

Drishti Setup: Line AI Video Sets

Get reliable AI-based analytics when you need them How and when critical information on bottlenecks, variability and quality...

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RELEASENOTES

Cycle & Action Detection: data quality feedback

Flag an issue and improve your Drishti data If there’s ever a question about how your cycle and...

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RELEASENOTES

Reports: problem-solving & improvements

Putting Drishti Analytics to work just got easier with Improvement Reports Our Reports menu has a fresh new...

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RELEASENOTES

Drishti support: in-portal tickets

Building continuity into Drishti support Reporting software issues shouldn’t be hard nor should it feel disconnected. Here at...

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RELEASENOTES

Analytics: dynamic filtering & data availability

Using Drishti Analytics just got a whole lot easier

We give you a ton of ways to slice and dice Drishti data. As we add more useful...

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RELEASENOTES

Cycle & Action Detection: Real-time APIs

Integrate and develop with Drishti real-time data

Drishti is now providing our customers and partners with real-time APIs. These documented APIs will allow your technical...

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RELEASENOTES

Improvements & Fixes Roundup for October 2022

Configure, setup and discover more Here’s a quick wrap up to the last few months of improvements. We’ve...

Drishti SearchRankDrishti Analytics and reports are a good way to see outlier (long and short) cycle videos that...

Update “Self study” to “Time / Motion study” In order to communicate more clearly about our video time...

Multi-language support for user inputs + Korean & Chinese localizationWe are now supporting localization of all inputs to...

Configure devices for real-time Drishti Alert feedback We’re making the deployment of Drishti Alerts hardware easier. Now your...

Add holidays to Drishti Setup Complete your working schedules with our new Holidays tab. You now have the...

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BLOG

Continuous process verification - no longer a myth?

Dalia Pena

In manufacturing, we attempt to control as many variables as possible in order to limit the number of...

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BLOG

The brilliance of single-piece flow: The allegory of the cakes

プラサド·アケラ

This past weekend, I had two sets of nephews visit us. Teenagers, I know from personal experience, are...

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BLOG

The brilliance of single-piece flow: The allegory of the cakes

プラサド·アケラ

This past weekend, I had two sets of nephews visit us. Teenagers, I know from personal experience, are...

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VIDEOS

How new tech evolves standardized work

Watch Drishti's webinar “How new tech evolves standardized work” as we discuss the foundations of standardized work, how it was redefined by Toyota and how new technologies drive continuous improvement across all manufacturing.

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RSS

RSS

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COMICSANDINFOGRAPHICS

Drishti Chronicles: Part Four

In the latest Drishti Chronicle, Marissa can’t figure out why her new production line is slowing even though it’s nearly identical to the other products. Learn how Alexis helps Marrisa solve the mystery and get things up to speed using Drishti.

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BLOG

The brilliance of single-piece flow: The allegory of the cakes

プラサド·アケラ

This past weekend, I had two sets of nephews visit us. Teenagers, I know from personal experience, are...

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DATASHEETS

Drishti for Manufacturers

For the first time, manufacturers have complete visibility into work performed by people.

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VIDEOS

How new tech evolves standardized work

Watch Drishti's webinar “How new tech evolves standardized work” as we discuss the foundations of standardized work, how it was redefined by Toyota and how new technologies drive continuous improvement across all manufacturing.

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PAGES

RSS Feed

Manufacturing on the Micwith Drishti Can’t get enough manufacturing with Drishti? Want to hear more about how manufacturers...

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BLOG

The brilliance of single-piece flow: The allegory of the cakes

プラサド·アケラ

This past weekend, I had two sets of nephews visit us. Teenagers, I know from personal experience, are...

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COMICSANDINFOGRAPHICS

Drishti Chronicles: Part Four

In the latest Drishti Chronicle, Marissa can’t figure out why her new production line is slowing even though it’s nearly identical to the other products. Learn how Alexis helps Marrisa solve the mystery and get things up to speed using Drishti.

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BLOG

The brilliance of single-piece flow: The allegory of the cakes

プラサド·アケラ

This past weekend, I had two sets of nephews visit us. Teenagers, I know from personal experience, are...

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RSSCONTENT

Capturing value with a new manufacturing ROI model

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RSSCONTENT

Continuous process verification - no longer a myth?

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RSSCONTENT

Modernizing the genba to demystify the factory floor

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RSSCONTENT

Getting workers to collaborate in problem solving the right way vs the fast way

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RSSCONTENT

How to generate data with purpose

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RSSCONTENT

Making manufacturers' secret weapons - people - even more potent

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RSSCONTENT

Nobody likes a bottleneck: Detecting production slowdowns

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RSSCONTENT

The problem with the current manufacturing ROI model

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RSSCONTENT

Attracting, training and retaining manufacturing talent with new tech

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RSSCONTENT

How new tech evolves standardized work

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RSSCONTENT

Rethinking ROI in Manufacturing

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BLOG

Training the future workforce

エリン·コールドウェル

Drishti recently convened a panel of experts to discuss the challenges of attracting, training, engaging and retaining the...

She adds that In a world where we look up videos on YouTube and TikTok, there is less...

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AUTHORS

Priya Verma

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AUTHORS

Priya Verma

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BLOG

Improving direct labor efficiency

Greg Mathers

There are many key performance indicators (KPIs) that point to the health of an organization. These figures provide...

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AUTHORS

Greg Mathers

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RELEASENOTES

Reports: problem-solving & improvements

Putting Drishti Analytics to work just got easier with Improvement Reports Our Reports menu has a fresh new...

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BLOG

New topologies, evolved product-market fit will define manufacturing AI in 2023

プラサド·アケラ

Traditionally, I’ve taken a look at the previous year’s operations, market observations, technology movements and learnings with an...

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RELEASENOTES

Reports: problem-solving & improvements

Putting Drishti Analytics to work just got easier with Improvement Reports Our Reports menu has a fresh new...

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RELEASENOTES

Reports: problem-solving & improvements

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Reports: problem-solving & improvements

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RELEASENOTES

Cycle & Action Detection: Real-time APIs

Integrate and develop with Drishti real-time data

Drishti is now providing our customers and partners with real-time APIs. These documented APIs will allow your technical...

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RELEASENOTES

Cycle & Action Detection: Real-time APIs

Integrate and develop with Drishti real-time data

Drishti is now providing our customers and partners with real-time APIs. These documented APIs will allow your technical...

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RELEASENOTES

Improvements & Fixes Roundup for October 2022

Configure, setup and discover more Here’s a quick wrap up to the last few months of improvements. We’ve...

Drishti SearchRankDrishti Analytics and reports are a good way to see outlier (long and short) cycle videos that...

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Multi-language support for user inputs + Korean & Chinese localizationWe are now supporting localization of all inputs to...

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Add holidays to Drishti Setup Complete your working schedules with our new Holidays tab. You now have the...

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Cycle & Action Detection: Real-time APIs

Integrate and develop with Drishti real-time data

Drishti is now providing our customers and partners with real-time APIs. These documented APIs will allow your technical...

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Reports: problem-solving & improvements

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