デンソー：460億ドルの日系自動車Tier1メーカー

ソリューション：手動タスクのリアルタイム連続分析

人工知能（AI）とコンピュータビジョンによって実現されたドリシュティ の行動認識技術により、デンソーは生産現場の従業員が行う手作業に関するリアルタイムかつ継続的な分析を行うことができるようになりました。このデータセットにより、生産管理者はボトルネックの特定と排除、プロセスの改善、効率の向上、タスクの優先順位付けを迅速に行うことができるようになりました。

これらの機能は、生産量を増加させ、製品の品質と一貫性を向上させ、生産従業員の日々の任務を支援し、彼らや彼らのチームがどのようにプロセスをより効率化できるかを特定するのに役立ちます。

"ドリシュティ の継続的なデータ作成は、生産性の洞察と品質指標を提供し、より良い意思決定を迅速に行うのに役立っています。"

-NAプロダクション·イノベーション·センター長 SVP デーブ·グリマー氏

その結果、より良い意思決定、より迅速な意思決定のための生産性インサイトと品質指標を提供する継続的なデータ作成が可能になりました。

ドリシュティ は、デンソーに初めて手動操作のパフォーマンスに対する分析的·定量的な洞察をもたらしました。これはリアルタイムかつ継続的に行われるため、ドリシュティ は迅速な意思決定に役立つ、以前にはなかった大量のデータを生成することになります。

ドリシュティ の技術は、デンソーのために、以下のようなデータセットを生成しています。

• 従来のタイム＆モーションスタディーで作成されたものよりはるかに大きい

• アナリティクスにおける大きなギャップを埋める

• 動画でより多様に、より豊かに

• これまで不可能だったデータドリブンな意思決定を可能にする

• ものづくりの中心である「人」の支援に注力

これらの膨大なデータセットの恩恵は、生産現場だけでなく、デンソーのリーダーやエンジニアにまで及び、彼らはドリシティの技術を使って生産のフィードバックを集め、設計や組織運営に関する意思決定を行っています。Drishtiは、デンソーが「カイゼン」の原則を実行する速度を劇的に向上させました。